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La IA de Facebook comenzó a hablar su propio idioma y a negociar como los humanos

Bytes cortos: Los investigadores de Facebook entrenaron a su bot de IA, al que llaman "agente de diálogo", para negociar como seres humanos e incluso conversar en el idioma inglés natural en la medida en que incluso a las personas les resulta difícil saber si están hablando con una IA. Han abierto el conjunto de datos y el código de su algoritmo de aprendizaje automático.

TLos AI Chatbots pueden hacer muchas cosas por nosotros. Nos pueden contar un chiste, reservar una mesa o tomar slangs que les lanzamos como si no estuvieran conscientes de ello. Pero los investigadores de FAIR (investigación de inteligencia artificial de Facebook) piensan que la IA puede hacer mucho más que simplemente ordenar comestibles; Pueden crear su propio lenguaje e incluso negociar con las personas. suscribir a Fossbytes

La nueva investigación publicada por FAIR describe cómo los robots, denominados "agentes de diálogo" fueron capacitados para desarrollar la capacidad de negociación. A través del proceso de capacitación que involucró algoritmos de aprendizaje automático y estrategias de inteligencia, los agentes pudieron negociar entre sí por las cosas que más les gustaban.

Los agentes desarrollaron la capacidad de negociar durante mucho tiempo sin darse por vencidos, usar tácticas que no fueron programadas por los investigadores y producir un lenguaje más natural.

facebook ai negociaciónImagen: Facebook Research

Para sorpresa de los investigadores, los agentes de diálogo comenzaron a negociar en un lenguaje completamente nuevo cuando se les dejó conversar sin atención humana. Sin embargo, los investigadores evitaron esta situación, haciendo que uno de los agentes respondiera en inglés como lo haría un humano.

El entrenamiento previo supervisado incluía alimentar a un agente con un conjunto de negociaciones en colaboración con personas, y los agentes podían imitar a los seres humanos en situaciones. Más tarde, los investigadores utilizaron el aprendizaje por refuerzo para que los agentes pudieran aprender miles de negociaciones por su cuenta y obtener recompensas.

El aprendizaje supervisado se usó para enseñar cómo hacer un mapa entre el lenguaje y el significado. Por otro lado, el aprendizaje por refuerzo ayudó al agente con qué decir y cuándo.

Cuando se colocaron frente a humanos (en línea) que no sabían con quién estaban conversando, un agente combinó las habilidades de negociación de los humanos junto con el inglés, con fluidez que dejaron a la gente sin sospechar sobre su existencia.

Los investigadores dijeron en su blog que los nuevos algoritmos pueden ayudar a los desarrolladores a crear robots avanzados que razonen, conversen y negocien mejor. Todos estos son aspectos vitales para hacer un asistente digital personalizado, y tal vez, incluso podríamos ver corredores de AI obteniendo ofertas de viviendas baratas para nosotros.

Puede encontrar más detalles sobre la investigación titulada "¿Trato o no trato? Entrenando a AI para negociar ?usando este enlace. Su código de fuente abierta ahora está disponible en Github.

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