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La IA de Google se las arregla para modificar fotos pixeladas en imágenes detalladas

La IA de Google se las arregla para modificar fotos pixeladas en imágenes detalladasLa IA de Google se las arregla para modificar fotos pixeladas en imágenes detalladas

Google nos lleva a la ciencia ficción, ya que ahora puede convertir una foto pixelada de baja resolución en una asombrosa aproximación de la realidad, sí, eso es lo que el equipo de Google Brain ha logrado simplemente mediante la combinación de dos redes neuronales.

La IA de Google se las arregla para modificar fotos pixeladas en imágenes detalladas

Google Brain, el proyecto de investigación de aprendizaje profundo de Google, ha desarrollado un sistema que te permite crear aproximaciones increíblemente detalladas de pequeñas fotografías o imágenes pixeladas. En resumen, la plataforma haría realidad la tecnología utilizada por la policía en muchas películas para ampliar y mejorar las imágenes de las cámaras de seguridad en un par de clics.

El nuevo sistema, que ha sido bautizado como Pixel Recursive Super Resolution, tiene la capacidad de sintetizar detalles realistas en las fotos y mejorar su resolución. Una imagen de baja resolución puede corresponder a múltiples imágenes de alta resolución, y lo que hace la plataforma es hacer una ampliación utilizando los supuestos de un modelo de representación. El software utiliza inteligencia artificial para definir la alternativa óptima y la mejora a través de dos redes neuronales convolucionales.

Su funcionamiento es el siguiente: a partir de imágenes pixeladas de un tamaño de 8 x 8 px, primero el programa de Google Brain utiliza la "red de acondicionamiento", al comparar la fotografía de referencia con otras de alta resolución, para reducirlas al tamaño del original. y para comprobar si se produce una correspondencia.

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En segundo lugar, la "red neuronal anterior" utiliza una arquitectura PixelCNN con el objetivo de agregar detalles realistas y de alta resolución a la imagen. Para hacer esto, el sistema hace suposiciones al analizar una base de datos de fotografías del mismo tipo de objeto. En las pruebas, para obtener la información adicional de los rostros utilizados de un archivo de fotos de celebridades, y para llevar a cabo la reconstrucción de una habitación estudiada fotografías de otros de características similares.

Finalmente, para crear la imagen de súper resolución definitiva, las suposiciones de las dos redes neuronales se fusionan, dando como resultado fotografías bastante realistas de mayor tamaño y calidad. Aunque esta no es una foto real, sino una aproximación obtenida a través del procesamiento de imágenes, esta tecnología puede ser muy útil en la vigilancia, en medicina forense y en otras áreas.

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